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有限会社アストロハート Biolog2223 バイオログ

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有限会社アストロハート Biolog2223 バイオログのご紹介

 【ユーザの反応率上昇】 バイオログ

商品コード:Biolog2223


特許第5110324およびPCTJP2011/002223 は、「行動力の上昇」を示す生体リズムを算出する組み込み用の生体リズム算出モジュールです。


技術の背景

端末を使用した「販売促進と集客のための情報配信」業務をクライアントのために提供している事業者にとって、ユーザからのレスポンスの向上は大きなテーマです。

従来の取り組み

現在上記のテーマを解決するために情報配信事業者が備えている機能は、主に次の4点です。

 1 同じ属性のユーザを選ぶ
 2 情報の配信日時を選ぶ(イベントなどに合わせて)
 3 情報の配信地域を選ぶ
 4 過去の行動履歴を基にユーザを選ぶ

しかし、これらの機能を生かすには、クライアント自身のマーケティング能力が必要とされています。
つまり実店舗の所在地によって自動的に決まる配信地域を除き、レスポンスの高いユーザを
自動的に選び出す機能が提供されていないのが現状です。

弊社の技術

この課題に対して、弊社は生体リズムに基づく人間の行動特性の違いに着目し、レスポンスの高いユーザを選び出す技術を開発しました。
この技術は、生年月日、配信日時、配信地域から導き出される「行動力の高まる生体リズム」によって、配信時において「行動的なユーザ」を選び出します。選択されたユーザに対して、優先的に情報を配信することにより、全体のレスポンスの向上が可能となります。
さらに この技術は従来の技術とは独立して機能するので、組み合わせて利用することで相乗効果を期待することができます。

効果

現在のところ、Webアクセスおよびメール配信による実験結果において、具体的な反応率は対照群の1.07〜1.17倍です。
ユーザの反応率は条件により大きく変動しますが、例えば、この技術を用いる前の反応率を1%とした場合、100人のレスポンスを獲得するためには、100÷0.01=10,000件の配信件数が必要です。
もし、この技術を加えたことでユーザのレスポンスが、1.1倍になったとすれば、100人のレスポンスは100÷0.011=9,091件の配信件数で獲得可能となります。
この場合 9%以上の配信削減効果があります。

利用シーン

上記のように、Webアクセスおよびメール配信による実験結果においての反応率は、対照群の約1.1倍(1.07〜1.17倍)です。しかし、生体リズムの影響率は、医学生物学調査において、さらに高い数値を示しています。これは、条件設定によって反応率をさらに高めることが可能であることを意味しています。
弊社は、医学生物学的な知見から、「社会的制約を受けていない状態のユーザであれば生体リズムの影響は強く出る」と予想し、利用価値は高いものと考えています。
したがって、朝の通勤時のように束縛されている時間帯など、例外的に効果が出にくい場合もあり得るので、運用の際には「ユーザの選択の自由」を考慮する必要があります。

技術の実装方法

現在、生体リズムを出力するC言語による生体リズム出力モジュールが完成しています。ユーザの生年月日、出生地の標準時、配信日時、配信地域の緯度経度を入力パラメータとして、モジュール内では、生体リズムの波形を-1〜+1で表し、出力は -1〜+1の実数となっています。
実装の際には、配信機能部から生体リズムモジュールにパラメータを渡し、生体リズム出力モジュールからの返信が閾値(例えば +0.5)以上の値になるユーザのみに情報を配信します。

この技術の効果は、ユーザの待ち受け画面に対するGPS機能を生かした情報配信の際に発揮されます。実装にあたっては、ユーザの属性によるカテゴリーなどにより配信対象を絞った後に、このモジュールを実行することで、効果を実感しやすくなります。

付随効果

情報配信の削減効果は、「無駄なトラフィック」の削減につながります。これにより、通信設備費削減の効果も期待できます。
またユーザにとっても、自分自身の活動的な状況でタイムリーに情報が配信されることになり、利用価値が高まります。それにより顧客満足度のアップも期待できます。

 *参考リンク: 時間宇宙生物学と古の知恵

 

 

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